Para que un sistema experto sea
herramienta efectiva, los usuarios deben interactuar de una forma fácil,
reuniendo dos capacidades para poder cumplirlo:
Explicar sus razonamientos o base
del conocimiento: los sistemas expertos se deben realizar siguiendo ciertas
reglas o pasos comprensibles de manera que se pueda generar la explicación para
cada una de estas reglas, que a la vez se basan en hechos.
Adquisición de nuevos
conocimientos o integrador del sistema: son mecanismos de razonamiento que
sirven para modificar los conocimientos anteriores. Sobre la base de lo
anterior se puede decir que los sistemas expertos son el producto de
investigaciones en el campo de la inteligencia artificial ya que ésta no
intenta sustituir a los expertos humanos, sino que se desea ayudarlos a
realizar con más rapidez y eficacia todas las tareas que realiza.
Debido a esto en la actualidad se
están mezclando diferentes técnicas o aplicaciones aprovechando las ventajas
que cada una de estas ofrece para poder tener empresas más seguras. Un ejemplo
de estas técnicas sería los agentes que tienen la capacidad de negociar y
navegar a través de recursos en línea; y es por eso que en la actualidad juega
un papel preponderante en los sistemas expertos.
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